StockSharp

Пишем тестер-оптимизатор своими руками! часть 2

Первая версия тестера-оптимизатора «Монте-Карло».
Классический поиск максимума.
За основу своего первого тестера-оптимизатора решил взять логику из статьи «Нелинейная стохастическая оптимизация методом Монте-Карло»  из сборника Санкт-Петербургского Государственного Университета. Кого интересует это направление, советую почитать их сборники. Много интересных разноплановых статей про оптимизацию в самых разных областях.

Так вот. Суть метода в том, что мы создаем многомерную матрицу, состоящую из разновидностей стратегий с разными параметрами. Выбираем из этой матрицы случайным образом стратегии, тестируем их и определяем самую прибыльную стратегию. За критерий прибыльности взял мат ожидание. А так можно комплексный параметр составить. Принимаем точку с этой стратегий в матрице за эпицентр и режем края матрицы максимально удаленные от эпицентра на заданную нами глубину. Тем самым уменьшаем область выборки и по-новому тестируем из полученной уменьшенной
Читать дальше →

Пишем тестер-оптимизатор своими руками! часть 1

                                                    Введение.

                                   Методы оптимизации стратегий
Пишем тестер-оптимизатор своими руками! часть 1
     Как вы уже поняли из предыдущей статьи, оптимизация методом перебора не эффективна. Учитывая скорости тестирования, нецелесообразно перебирать все возможные параметры.
     Есть, конечно, уже готовые производительные оптимизаторы стратегий в других программных продуктах. Но как в них перевести свои стратегии? Все ли может этот тестировщик, что нам нужно? Будут ли тесты отражать реальность? Как
Читать дальше →

Фу, опять этот форекс!


Я познакомился с форексом уже после того, как начал торговать акциями где-то в году 2009, правда до этого в акции я только инвестировал и не совершал краткосрочных спекуляций. После нескольких недель наблюдения за рынком, я выроботал некоторую стратеги на основе внутридневной волатильности и работая всего 2 часа в день (такое было условие), это были определенные часы, когда волатильность казалась мне предсказуемой.

За несколько недель я заработал 200% к счету, мне понадобились деньги, да и хотелось их просто подержать. =)
Мне дали вывести деньги, но после того, как я снова закинул деньги на счет, мне пришлось нажить по 10 раз на кнопку купить, перед тем, как мне давали цену, такого раньше не было и я решил на долгое время, что мне с форексом не по пути. Однако, как я уже писал, желательно диверсифицироваться разными рынками, а у форекса помимо всех его минусов нет утренних гэпов, что заманчиво! И в этот раз негативный осадок с прошлого опыта заставил меня тщательнее подойти к


Читать дальше →

БУДЬ МУДРЕЙ! Определяй кол. контрактов правильно!



 Когда мы имеем больше одной стратегии, в которых уверены, возникает вопрос каким количеством лотов торговать. На данный вопрос еще в 50-60х годах попробовал ответить Гарри Марковиц, за что в 1992 году получил нобелевскую премию.


Однако, в отличие от мастодонтов портфельной теории, сейчас мы управляем портфелем стратегий, и зачастую мы оцениваем лишь финансовые потоки которые они генерируют и нам не важно на каком конкретно инструменте торгует наша стратегия, на акциях на фьючерсах, либо опционах.


 Оптимизация портфеля — процесс относительно несложный, если использовать специальные программные средства, такие как матлаб, или R. В обоих языках в свободном доступе можно скачать оптимизаторы инвестиционных портфелей, в R, их несколько. Мне как не профессиональному программисту довольно сложно перекидываться с одного языка на другой, не освоив толком C# и S# (до сих пор приходится пересматривать курсы). Поэтому,  реализация простого механизма подбора оптимального


Читать дальше →

Доступна запись вебинара Торговые стратегии и командная работа с S#

Здравствуйте.

6 ноября состоялся бесплатный вебинар на тему «Торговые стратегии и командная работа с S#». Спасибо всем участникам вебинара, в том числе за интересные вопросы после сессии.

Мы рады сообщить, что для просмотра доступно видео вебинара.



Кроме того, вы можете загрузить проекты которые были рассмотрены на вебинаре.
Все подробности вы можете найти в статье Хранилище стратегий на нашем сайте.

В рамках вебинара были рассмотрены следующие основные темы:


  • Хранилище стратегий.
  • Работа с сервисом TFS.

Вебинар торговые стратегии и командная работа с S#

Друзья, приглашаем вас на вебинар «Торговые стратегии и командная работа с S#». Вебинар будет проходить 6 ноября в 19:00.
Узнать подробности и зарегистрироваться в вебинаре вы можете здесь.

На данный момент у нас на сервере собралось достаточно много разработок, которыми мы бы хотели поделиться с коллегами. Плюс мы хотим показать, как можно работать с нашим сервером TFS.
А именно:
  • Как подключаться к хранилищу роботов.
  • Скачивать робота на свой компьютер.
  • Изменять его и делиться с коллегами.
  • Участвовать в обсуждения и искать единомышленников.

 



Читать дальше →

Анализируем стаканы из Plaza!

Анализируем стаканы из Plaza!
несложный проект по выводу стаканам на чарты S#

Наша команда открывает серию простых ботов/проектов (S#.Api). Простые и сложные версии будут лежать у нас на сервере по обучению. Как это было:

 


Однажды мы собрались в нашем чате и стали обсуждать какие темы «тяжело» проходят у стокшарповцев. В итоге был реализован такой простой проект:


  1. Подгружает хранилище стаканов, закаченное из плазы, с помощью гидры
  2. Выводит простые индикаторы с расчетом по стаканам на чарт
  3. Можно поменять формулу и сделать свой аналайзер стакана.
Проект простенький, данные сразу лежат в готовом варианте:
Анализируем стаканы из Plaza!

Скачать исходники можно через наше хранилище на TFS (бесплатно), подключиться к публичному серверу!
Читать дальше →

Что такое алготрейдинг (запись вебинара)

Что такое алготрейдинг?

Вопреки распространенным стереотипам, робот — это вовсе не мифическая программа, которая черпает деньги с рынка, отправляя при этом свои сигналы настолько быстро, что обычному трейдеру никак с этим не совладать.



 


На вебинаре мы раскроем всю поднаготную алгоритмического трейдинга и обьясним, что такое алготрейдинг на самом деле и почему им стоит заниматься. По окончании вебинара вы четко осознаете, почему алготрейдинг — это сочетание математики, системной торговли и автоматизации сигналов.

План занятия:


  1. Теория системной торговли. Риски ручной торговли.
  2. Почему стоит торговать системно.
  3. Что такое алготрейдинг и какие бывают роботы.
  4. Примеры торговых роботов на софте StockSharp (S#).

Читать дальше →