История проекта Alfa-Quant Capital
 

• 2007 год – Закончил Гуманитарный университет с 2 высшими образованиями по специальности «Финансовый менеджмент», а также «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». 
• Начало торговой деятельности на Московской бирже, первый опыт ручной торговли на российских акциях. Поиск стратегий и закономерностей на рынке, которые позволяют зарабатывать деньги. Первый опыт управления чужими деньгами.
• 2008 год – Начало работы с облигациями. Формирование портфеля ликвидных и мусорных облигаций.
• 2009 год – Начало работы на фьючерсах и опционах. Написан первый торговый робот на акциях на языке Qpile.
• 2011 год – Подключение терминала TSLab и активная работа по написанию и тестированию торговых роботов на фьючерсах и опционах.
• 2012 год – Активное тестирование торговых роботов на Forex на платформе Metatrader.
• 2013 год – Полный переход от ручной торговли на алгоритмическую. В портфеле 10 алгоритмов,

Читать дальше →

Много ли вы знаете трейдеров, кто вот так, в открытую, может рассказать о своих доходах, подтвердив каждое своё слово брокерскими отчётами?

16-го апреля я провел открытую он-лайн трансляцию на YouTube, на которой раскрыл свой доход от трейдинга в первые 3,5 года торговли, подтвердив все сказанное брокерскими отчетами! 

ссылка на первую часть: https://www.youtube.com/watch?v=vOYuOBQEAwI

Всем приятного просмотра! Буду рад каждому лайку и комменту под видео!

Что такое финтех? В частности, это такие особо вредные люди, которые собирают о вас все данные которые только можно и нельзя, и на этом зарабатывают. Эти данные потом успешно сливаются третьим лицам (через взлом или намеренную передачу), т.к. финтех-ребята чихать на нас хотели — их интересует только собственный бизнес и больше ничего.
Equifax, Uber, Facebook, Vk, Rambler, you name it… Слиты какие только можно базы с plain-text паролями и номерами телефонов.

Но ситуация ИМО дошла до некоторой точки в конце 2018 года, когда особо талантливые ребята из банка Тинькофф решили подвести «итоги года». Зайдя на

Читать дальше →

Интервью Георгия Вербицкого с Владимиром Левченко, часть 1-ая: стиль жизни финансиста и психология трейдинга


Читать дальше →

В 2001 году южноафриканский бизнесмен Коос Беккер сделал одну инвестицию, которая со временем превратила его в миллиардера.

Он до сих пор держится её. И сейчас, в 2017 году Беккер составил новый портфель, рассчитанный на крупный финальный рост фондовых рынков. Пока что мало кто обращает на это внимание, и это дает нам отличную возможность.

В этом месяце мы сделаем ставку на умения Кооса Беккера и расширим в нашем портфеле идею финальной стадии роста рынков, выведем ее на глобальный уровень.

Несложно представить, что сегодняшняя рекомендация вырастет на 50% за год, ведь это консервативная оценка. Настоящий потенциал роста значительно больше. Если рост рынков продолжит распространяться по всему миру, и все больше людей поймут идеи Кооса Беккера, наша инвестиция может вырасти намного сильнее.

Давайте рассмотрим подробнее.

 

Как Коос Беккер заработал первый миллиард

В 2001 году компания Кооса приобрела почти половину малоизвестного китайского стартапа,

Читать дальше →

Выступление Георгия Вербицкого на конференции «Трейдинг: бизнес» в Минске 4 августа 2017 года 

Последнее время, на волне большого количества новостей про критовалюты, я часто вижу, как многие люди высказываются в том ключе, что это пузырь, надо держаться подальше и все такое прочее.
 
Лично я считаю, что ситуация абсолютно обратна, и надо со всех ног бежать изучать криптовалютную тему, и все другие проекты на блокчейне — и сидеть ночами штудировать, как все это работает.
Хочу пояснить, почему я так думаю.
 
Для начала хочу сказать, что тема эта — чистый финтех, то есть сплав финансов и информационных технологий. Я проработал в этих отраслях довольно давно, причем в довольно известных компаниях, как Microsoft, Thomson Reuters, TradingView, а кроме этого десять лет управляю своими и клиентскими активами. В финтехе разбираюсь неплохо. Но верить мне я не прошу, просто хочу поделиться мыслями.
 
Блокчейн
 
Итак, разберемся, о чем вообще речь. Есть блокчейн, это, если по простому — распределенная децентрализанная база данных,
Читать дальше →

Поскольку ко мне часто обращаются по денежным вопросам, например: что делать с деньгами, возмете ли вы в управление сумму Х, как распорядиться суммой Y, сколько будет стоить доллар и тому подобное, я решил написать краткую универсальную инструкцию, для того, чтобы разложить все по полочкам и этим сэкономить свое время и время обращающихся.

Итак, в какой-то момент у вас после покрытия всех основных потребностей, таких как еда, кров, безопасность, остаются свободные деньги. Может быть вы просто потребляете меньше, чем тратите, а может быть бабушка оставила квартиру, а вы ее продали и думаете что делать с деньгами — в принципе это не столь важно. У всех в какой-то момент жизни случается момент, когда появляются свободные деньги. Но 90% быстро по привычке возвращаются к состоянию «без денег», и лишь немногим удается удержать состояние «с деньгами». Причина — отсутствие плана и понимания, какими в этом случае будут адекватные действия. Сразу скажу, что этап номер

Читать дальше →

Здравствуйте Дамы и Господа, с Вами частный трейдер Литвинов Владимир. И в этом видео я хотел бы рассказать о топ-5 сайтах, которые использую в работе. Продолжение в видео:

Вконтакте
YouTube
Сайт

Был я на этой встрече… И вот Алина выложила видео. Наслаждаемся!



А вот презентация: http://www.h2t.ru/files/algo.pdf

Рис. 1. Оптимизация многомерного пространства алгоритмов торговых стратегий.

Оптимизация торговых стратегий

В процессе алгоритмической торговли постоянно возникает необходимость настройки параметров алгоритмов торговых стратегий. Сочетания всех возможных параметров превращается в большое многомерное пространство вариантов стратегий (см. Рис. 1). Чтобы получить самые прибыльные и стабильные стратегии нужно исследовать это пространство и подобрать оптимальные параметры для торговли.

Самый лучший способ исследования любого множества — это полный перебор всех его элементов Brute Force. Однако учитывая колоссальные объемы данных с которыми приходится сталкиваться при оптимизации, как правило, оказывается просто невозможно провести подобное исследование полным перебором. Приходится применять различные аналитические алгоритмы, которые позволяют сократить фактический объем исследований в процессе поиска экстремумов.

Большинство таких алгоритмов хорошо известны:

Читать дальше →

Когда-то, в 2014 году я написал эссе о недвижимости. Там перечислил основные тезисы: жилье будет дешеветь, жилье это плохая инвестиция сейчас и будет еще более плохой в будущем, московское жилье переоценено. Прошло три года, и эти тезисы верны и сейчас. 

Что изменилось? Я начал больше ощущать влияние экологии на качество жизни, и сделал для себя главный вывод — идеальное место для проживания не должно быть в мегаполисе .

В мегаполис нужно приезжать, например, каждый месяц и проводить в нем неделю-полторы или около того. И этого будет вполне достаточно, чтобы установить/поддержать личный контакт со всеми, с кем хочешь этого сделать. Я сейчас живу в центре Москвы, но мое время на встречи с кем-то измеряется десятками часов в месяц, это совсем немного. В основном время проводится либо дома, либо за компьютером в офисе.
Подозреваю, что из-за московской экологии моя продуктивность намного меньше, чем могла бы быть. И это очень важный фактор!

Критерии

Итак, если не в мегаполисе — то где? Хорошее место должно обладать рядом характеристик:

Читать дальше →